英国项目治理
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前京东零售、京东云、阿里云项目经理把复杂问题拆清楚,把产品做到真实可用
十多年在复杂系统里做项目、组织协作与产品落地;近一年完成 14 项应用实践,持续探索知识关系、大模型与智能体如何进入真实工作流。
我习惯把判断放进可以运行的系统里:先找到真实需求,再拆清流程、组织协作、做出产品,最后用实际使用结果修正判断。
十多年都在做同一件事:进入一个复杂、多人协作的系统,把问题看清,把人组织起来,再把事情落地。只是工具从团队换成了 AI。
上尉正连参谋退役,其中 5 年做军队信息化项目,带过 100 多人的信息化团队。
两年咨询。军旅让我能扛事,咨询让我开始理解人。
政企数字化项目,从 0 到 1 组建 40 多人的项目团队。
铁路、能源等行业的千万级数字化项目交付。
集团级重点项目,包括内部 AI 项目。
研二在读。现在自己用 AI 做产品,负责多个清北应用产品。
多个 AI 分工做调研、开发、测试和评审,我负责拆需求、定方案、审结果。
10 多年项目管理,持续学习项目治理、架构、产品、数据与安全。查看认证背景
线上出过的问题都写复盘,再加一条自动检查,防止同类问题再犯。
19 项专业认证经历,按本人历史清单逐级列示;其中 PMP、PMI-ACP、CDGP、CDMP Associate 4 类证面已核对,另有 2 项运动资质。
我把 MBA 当成一个大型游乐场。组织活动,是最好的管理实战。
竞选时提出 LEAD 模型:打通学校、同学、校友、产业四张网(Link),赋能(Empower),用 OKR 和 Scrum 推进(Action),每个活动都留下可带走的东西(Deliver)。
以群主或管理员身份参与运营清北 MBA/EMBA、清华跨专业、北京 MBA 等社群。长期社群 31 个:19 个任群主,12 个任管理员,成员跨群去重 2,634 人。
截至 2026.10.10 · 按微信账号去重,排除本人;仅计已核实学校用途的群。

同学比课贵;组织活动是最好的管理实战;真诚是必杀技。

始于产品,不是 PPT 画饼;AI 来了,执行力不再是瓶颈,想法才是。

选课、找活动、进社群、找人,四句群里的原话怎么变成四个产品。

悦己感、用户感、人本克制:自己真想做,别人真用得上,做错了也有人负责。
另在 Agent 主题活动做开放麦嘉宾:《清北同学,正在把社交交给 AI》。前两份讲稿需要清北同学登录查看。
14 项应用实践:四个校园入口,延伸到咨询、学习、研究与家庭。校园产品累计覆盖数千名清北用户;下面配的是实际页面。

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清华、北大在读和校友的找人与约局

现场活动与纪要:今天北京、清华、北大有什么能去

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清北课表与课堂笔记

找到社群,也找到加入的路
从咨询选择到行动复盘,从判断训练到公开数据研究。
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重要选择,找有亲历的人聊透
从职业、创业、升学和校园话题出发,先看经历、价格与服务边界,再决定是否预约一对一咨询。

看人物,也看合作路径
查询学者、公开论文与合作关系,支持双人比较、院系分析和学术产业观察;关系以公开证据为边界。

在快忘的时候,刚好复习
语文生字词与英语单词学习卡,按间隔安排复习,管理字词、导入课本并备份学习进度。
工作室今日页 · 演示数据教琴的,都记在这
给乐器私教老师记学生、排课、课时与续费;记录本节和下节安排,课后小结可以复制发微信。
从身边的小问题开始,把角色、隐私和人的确认放进流程。
汇第一次用真实数据跑,我发现目录里很大一部分是外地的演出票务,清北本校的活动只占少数。不筛的话,首页显示的活动数大部分都不是同学能去的。从那以后,凡是展示数字的功能,我都先去查这个数是怎么算出来的。
这些问题来自做产品时遇到的真实困难。现阶段我更愿意用可运行的系统和可复核的结果推进理解,而不是先给出宏大的结论。
实体、关系、时间和证据边界提供可追溯的结构;大模型提供语言理解与推理。两者怎样组合,才比单纯增加上下文更有效?
系统需要理解任务、调用工具、保留上下文,也要知道何时停止、何时请人确认,以及出了问题由谁负责。
点击、生成次数和离线指标很容易收集,但真正有价值的是:用户是否更快完成任务,关系是否建立,错误能否被发现并收尾。
入学第一个月当选班长,参与管理 81 个相关群,成员去重 2,739 人;做产品时一直在群里听同学的原话再改。也持续把评价拉回真实对话、协作与行动结果。
我希望建立比“看起来聪明”更严格的评价方法:有来源、有反例、有责任人,也看真实任务是否完成。

我更希望从一个具体问题开始交流:把概念落到系统,把系统放回真实场景,再看事实怎样改变判断。
“AI 省掉了很多制作时间,没有替我回答:该做什么,答应什么,做错了谁来收尾。”
摘自我的分享《AI 让产品越做越快,我为什么反而越克制越慢?》